THumanizer
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工作原理

从草稿到验证结果的受控流程。

THumanizer 将分析、改写、评估、定向修正和最终验证分开,使模型供应商可以变化,而公开使用流程保持稳定。

01

1. 分析原文

引擎识别文本的含义、重要信息、结构、风格和可能的质量问题。用户文本被视为改写素材,而不是系统指令。

02

2. 选择改写策略

策略把所选写作模式和分析结果转化为有边界的修改决定。不同文本需要的修改程度可能不同。

03

3. 生成并评估

模型生成候选文本,系统从原意保留、信息完整、自然度、清晰度、连贯性、语法、重复、风格匹配和过度修改等方面进行评估。

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4. 定向修正并验证

系统只针对已发现的问题进行修正。最终验证会拒绝损害受保护信息或改变原始信息的结果。